Fontes

Nessa sessão, listamos as fontes usadas para formação desse guia, assim como outras fontes de estudo que o estudante pode usar.

Livros usados como referência para esse guia

• [PT] Pense em Python - 2ª edição
• [PT] Aulas de Introdução à Computação em Python
• [PT] Como Pensar Como um Cientista da Computação
• [PT] Python e Orientação a Objetos
• [PT] Aprenda a Programar
  • Repositório
• [EN] The Python Tutorial

Livros open source e creative commons

Data Science

• [EN] The Elements of Data Analytic Style
• [EN] Social Media Mining
• [EN] Introduction to Data Science
• [EN] Data Science Live Book
• [EN] Data Science Practice
• [EN] Agile Data Science with R

Python

• [PT] Ignorância Zero - Aulas Python
• [PT] Curso de Python 3 - Mundo 1: Fundamentos
• [PT] Curso de Python 3 - Mundo 2: Estruturas de Controle
• [PT] Curso de Python 3 - Mundo 3: Estruturas Compostas
• [PT] Curso de Python - Otávio Miranda
• [PT] Curso de Python - CFB Cursos
• [PT] O Melhor Curso de Python
• [PT] Curso de numpy completo
• [EN] Automate the Boring Stuff with Python
• [EN] Google’s Python Class
• [EN] Practical Python Programming
• [EN] Learn to Code by Programming Robots in Minecraft!
• [EN] Cracking Codes with Python
• [EN] Invent Your Own Computer Games with Python, 4th Edition
• [EN] Scratch Programming Playground
• [EN] Python for Data Analysis, 2nd Edition
  • [EN] Material do Livro
• [EN] A Byte of Python
• [EN] Learn Python, Break Python
• [EN] Python Data Science Handbook

R

• [PT] Ciência de Dados com R - Introdução
  • dados.zip
• [PT] Alfabetização em Dados para Inovação
• [PT] Introdução ao R para alunos de ciências exatas
• [PT] Noções de Inferência no R
• [PT] Introdução à Biometria utilizando R
  • biometria-data.zip
• [PT] Introdução à Programação em R
• [PT] Tópicos de Estatística utilizando R
• [PT] Estatística aplicada à ecologia usando o R
• [PT] Estatística com R para a linguística
  • Materials
• [PT] Introdução ao uso do programa R
  • Materials
• [EN] R Programming for Data Science
• [EN] Introduction to Data Science
• [EN] Advanced R
• [EN] R for Data Science
• [EN] Efficient R programming
• [EN] Introduction to R
• [EN] R Markdown: The Definitive Guide
• [EN] Data Science with R: A Resource Compendium
• [EN] R, Not the Best Practices
• [EN] R Graphics Cookbook, 2nd edition
• [EN] Mastering Software Development in R
• [EN] Data Visualization with R
• [EN] R Programming for Data Science
• [EN] R Cookbook, 2nd Edition
• [EN] R for Data Science
• [EN] Hands-On Programming with R

• [EN] Advanced R Solutions

  Deep Learning

• [PT] Deep Learning - L00 Apresentação do curso de Deep Learning

  Machine Learning

• [EN] Neural Networks and Deep Learning
• [EN] Bayesian Reasoning and Machine Learning
• [EN] Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
• [EN] Deep Learning
• [EN] Machine Learning Yearning
• [EN] Natural Language Processing with Python

Estatística

• [EN] Introduction to Probability
• [EN] Think Bayes
  • [EN] Repositório no Github
• [EN] Statistical Inference for Data Science
• [EN] The Elements of Statistical Learning
• [EN] Data Mining And Analysis - Fundamental Concepts and Algorithms
• [EN] Think Stats, 2nd Edition
  • [EN] Repositório no Github
• [EN] Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers
• [EN] Forecasting: Principles and Practice
• [EN] Statistics Cookbook
• [EN] Fundamentals of Data Visualization

Pesquisa

• [EN] Scientific Research Methods
• [EN] Scientific Research Methods: Tutorials
• [EN] Exploratory Data Analysis with R
• [EN] Doing Meta-Analysis in R

Open Source Society University

• [EN] Path to a free self-taught education in Data Science!
• [EN] Path to a free self-taught education in Computer Science!
• [En] Path to a free self-taught education in Bioinformatics!

VERIFICAR

• https://sites.google.com/site/python20172/