Aula 003

A pesquisa científica, observacional ou experimental, busca dados sobre a tese a ser comprovada e estabelece comparações entre grupos com características distintas.

Falando de forma simplória, ela verifica:

• O que?
  • Características a serem observadas - variáveis
• Quem:
  • Elementos a serem pesquisados - população
• Como
  • O instrumento de coleta de dados - questionário ou entrevista estruturada

E como a estatística interage com essa pesquisa?

A primeira pergunta de um pesquisador, no início da pesquisa, é: serão coletados os dados de toda uma população ou apenas uma parcela representativa dessa população?

Nesse ponto, o pesquisador deve observar que se coletar uma amostra grande demais, haverá desperdício de tempo, dinheiro e trabalho. Contudo, coletar uma amostra pequena demais também pode gerar desperdício de tempo, dinheiro e trabalho.

Mas afinal, o que é população? E o que é amostra?

População e Amostra

População é todo o conjunto de elementos que têm em comum uma determinada característica. Ou seja, no universo de uma pesquisa são todas aquelas pessoas que possuem características necessárias para responder as perguntas.

Exemplo:

Se a pesquisa envolve um questionário em relação a um produto, a população são todas as pessoas que consomem aquele item.

Se for uma pesquisa eleitoral, são todos os eleitores de uma região.

Se for o censo, a população é toda a população brasileira.

Se for sobre a torcida de um time de futebol, a população é composta de todos os torcedores desse time.

Já amostra, é um subconjunto de elementos da população, desde que esse subconjunto seja não vazio e com número de elementos menor que o número de elementos da população. Ou seja: \(0 < n(A) < n(P)\), onde:

• \(n(A)\) = número de elementos da amostra
• \(n(P)\) = número de elementos da população

E o que isso quer dizer? Colocando de forma básica, a amostra pode ser definida dentro da população como os “indivíduos que responderam à pesquisa”.

O tamanho da amostra

Definir o tamanho da amostra é uma das principais dificuldades do pesquisador. O tamanho da amostra é independente do tamanho da população e não determina se a amostra é boa ou ruim. O que mais importa, na hora de escolher o tamanho de uma amostra, é o grau de similaridade dessa amostra com a população.

O cálculo do tamanho da amostra deve levar em consideração os seguintes fatores:

• nível de confiança
• a precisão desejada para os resultados obtidos
• a variabilidade dos dados (o quanto estão dispersos em relação à característica em estudo)
• o custo

Na hora de escolher uma amostra ou coletar os dados, o pesquisador deve tomar cuidado para não fazer uma coleta tendenciosa. Se essa coleta for tendenciosa, seja por descuido, seja propositalmente, é dito que a amostra está viciada.

Para evitar isso, o primeiro cuidado é garantir que a amostra seja representativa de todos os perfis da população. Ou seja, quanto mais parecida com a população, melhor a amostra.