Grant Sanderson (3Blue1Brown)
Matemático e divulgador — criador do canal 3Blue1Brown, referência mundial em visualizações de álgebra linear, cálculo e, desde 2024, redes neurais e transformers.
| Canal | Link |
|---|---|
| YouTube | https://www.youtube.com/@3blue1brown |
| GitHub | https://github.com/3b1b |
| Site / Blog | https://www.3blue1brown.com |
| Bluesky / X | https://x.com/3blue1brown |
Por que acompanhar
Grant Sanderson é o criador do canal 3Blue1Brown, com mais de 6 milhões de inscritos, e da biblioteca Manim (Mathematical Animation Engine) — que usa para produzir as animações que tornaram a série Essence of Linear Algebra e Essence of Calculus as melhores introduções visuais a esses temas. Em 2017 lançou Neural Networks — uma série de 4 episódios que ainda é referência para entender redes neurais pelo intuição geométrica, sem ter tocado em código.
Em 2024, Sanderson expandiu a série para cobrir LLMs diretamente: But what is a GPT? Visual intro to Transformers e Attention in transformers, visually explained — dois vídeos que fazem pelo transformer o que The Illustrated Transformer fez em texto. Para este vault, ele é a referência visual principal para 04 - Atenção e o mecanismo transformer e os fundamentos matemáticos de 03 - Embeddings — do token ao vetor.
Conteúdo recomendado
- But what is a GPT? Visual intro to Transformers — a melhor introdução visual ao transformer completo, cobrindo tokens, embeddings, atenção e o loop autoregressivo; referência para 04 - Atenção e o mecanismo transformer e 05 - Completação — o loop autoregressivo.
- Attention in transformers, visually explained — deep dive em self-attention com animações que mostram as matrizes Q, K, V transformando vetores; complemento visual para 04 - Atenção e o mecanismo transformer.
- Neural Networks (série) — 4 episódios que constroem a intuição geométrica de redes neurais do zero; fundamento para qualquer discussão de 18 - Como LLMs são treinados — pretraining, SFT, RLHF.