Codex Technomanticus

Banco de Dados

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Banco de Dados

TL;DR

Galho de Fundamentos sobre como software guarda, consulta e protege dados. Coração do relacional — modelo, SQL, transações (ACID), índices, performance e concorrência — com um tratamento honesto de distribuídos e NoSQL. Para um senior, o banco raramente é só persistência: é onde vivem as garantias de consistência, os maiores ganhos de performance e os bugs mais caros. Interview-critical.

Sobre este galho

A narrativa default é PostgreSQL (o ferramental mais rico de índice e o melhor valor didático); MySQL/InnoDB e SQLite entram só onde divergem de verdade e cai em entrevista. O galho é stack-agnóstico em SQL/modelagem/transações e linka a estante Java onde a mecânica é específica de framework.

Fronteiras (linka, não duplica):

  • B-Tree/B+Tree como estrutura → 09 - Árvores B e índices (galho Estruturas de Dados). Aqui a nota de Índices foca em uso: que índice criar, quando, a que custo.
  • Scale-out de sistema (replicação/sharding/CAP na escala de arquitetura) → System Design.
  • Saga/Outbox como padrões de mensageria → Mensageria / Arquitetura de Software. Aqui fica o lado-banco (o dual-write problem, 2PC, por que Outbox resolve).
  • JPA/Hibernate/Spring Data → Spring Boot. O galho trata SQL/transações; o ORM linka.

Audiência: dev senior em preparação para entrevista internacional. Cada nota tem seção “Em entrevista” com frases prontas em inglês e vocabulário técnico.

Iniciado — o modelo, a linguagem, a modelagem

  1. 01 - O que é um banco de dados — persistência, SGBD, o modelo relacional como mapa, SQL como linguagem.
  2. 02 - O modelo relacional — tabelas, tuplas, schema, chaves (PK/FK), integridade referencial, constraints.
  3. 03 - SQL - consultas — SELECT/WHERE, os JOINs, GROUP BY/HAVING, ORDER BY, subqueries.
  4. 04 - Modelagem e normalização — 1NF→BCNF, desnormalização intencional, relacionamentos, chaves e IDs.

Adepto — transações, índices, performance

  1. 05 - Transações e ACID — atomicidade/consistência/isolamento/durabilidade, WAL, commit/rollback.
  2. 06 - Isolamento e anomalias — dirty/non-repeatable/phantom/lost-update/write-skew, MVCC, snapshot isolation.
  3. 07 - Índices — que índice criar e quando; tipos, composto + leftmost prefix, seletividade.
  4. 08 - EXPLAIN e otimização — ler o plano de execução, tipos de scan, join strategies, quando não indexar.
  5. 09 - SQL avançado — window functions, CTEs (+ recursivas), LATERAL, upsert, keyset pagination.
  6. 10 - Performance e armadilhas — N+1, queries lentas, tabelas gigantes, SELECT *, OFFSET alto, leaks.

Magus — concorrência, distribuídos, NoSQL, produção

  1. 11 - Concorrência e locking — optimistic vs pessimistic, deadlock, SKIP LOCKED, lock contention.
  2. 12 - Replicação, sharding e CAP — read replicas, sharding, CAP/PACELC, eventual consistency.
  3. 13 - Transações distribuídas — dual-write problem, 2PC, Saga, Outbox.
  4. 14 - NoSQL e polyglot persistence — as famílias, BASE×ACID, quando escolher, “comece com Postgres”.
  5. 15 - Operação em produção — migrations zero-downtime, backup/PITR, replicação, observabilidade.
  6. 16 - Banco de dados em entrevista — system design de dados, defender escolhas, cheat-sheet, inglês.

Rotas alternativas

Entrevista internacional

01 → 04 → 05 → 06 → 07 → 08 → 16. O modelo, a modelagem, transações/isolamento, índices/EXPLAIN e o capstone.

Performance de queries

03 → 07 → 08 → 09 → 10. SQL, índices, leitura de plano, SQL avançado e as armadilhas.

Dados distribuídos

05 → 06 → 12 → 13 → 14. Transações e isolamento como base, depois replicação, distribuídas e NoSQL.

Todas as notas

TABLE fase, status, updated
FROM "03-Dominios/Fundamentos/Banco de Dados"
WHERE type = "concept"
SORT file.name ASC

Veja também

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