Fundamentos de engenharia de dados — Dados
O vocabulário e o mapa antes das técnicas. Antes de modelar um star schema ou desenhar um pipeline, você precisa do chão: por que analytics (OLAP) é um problema diferente do banco transacional (OLTP), como os dados percorrem um ciclo de vida da geração ao consumo, onde eles vivem (warehouse, lake ou lakehouse) e em que formato (colunar, e o que um “formato de tabela” resolve). Este sub-galho (fase Iniciado) monta esse chão.
Notas
- 01 - O que é engenharia de dados
- 02 - O ciclo de vida da engenharia de dados
- 03 - Warehouse, lake e lakehouse
- 04 - Armazenamento colunar e formatos
Veja também
- Dados — o galho-pai
- Modelagem para analytics — o próximo sub-galho, onde os dados viram modelo
- Banco de Dados — o lado OLTP/relacional que este sub-galho contrasta