Roadmap — SG2 Modelagem para analytics (folha)
Sub-galho 2 - Modelagem para analytics (fase Adepto). Galho-pai: roadmap. Spec: 2026-07-11-dados-engenharia-trilha-design.
Notas
| # | Nota | Escopo | Estado |
|---|---|---|---|
| 01 | Por que modelar pra analytics | do relacional normalizado (BD 04) ao dimensional; cubo OLAP; denormalização deliberada. | ✅ 224 linhas (2026-07-12) |
| 02 | Modelagem dimensional | fatos/dimensões, grão, star schema, aditividade; Kimball. Exemplo e-commerce. Mermaid: ER do star. | ✅ 307 linhas (2026-07-12) |
| 03 | Star vs snowflake e tipos de fato | star vs snowflake; transaction/periodic/accumulating snapshot; dimensões conformadas, bus matrix. | ✅ 331 linhas (2026-07-12) |
| 04 | Slowly Changing Dimensions | SCD 0-6, surrogate keys, late-arriving dimensions. | ✅ 286 linhas (2026-07-12) |
| 05 | Além de Kimball | Inmon vs Kimball vs Data Vault; One Big Table/wide tables; medallion (bronze/silver/gold). | ✅ 260 linhas (2026-07-12) |
Sub-galho COMPLETO (5/5) em 2026-07-12.
Notas
- Referência de forma: nota exemplar da trilha em
1 - Fundamentos de engenharia de dados/01 - O que é engenharia de dados.md. - Densidade-alvo ~300-450 linhas; ≥1 Mermaid; seções fixas.
- Anti-duplicação: normalização OLTP mora em BD 04 (linkar); modelo dimensional vs relacional é o contraste, não reexplicar 3FN.
- SG2-05 (Data Vault/wide): candidato a broto se crescer demais.