Observabilidade e produção

TL;DR

Galho 17 da trilha Python: logging estruturado (structlog/logging correlacionado com trace_id), métricas com OpenTelemetry/Prometheus client, WSGI vs ASGI na prática (gunicorn/uvicorn, o combo padrão de produção), configuração de servidor (workers, timeouts, graceful shutdown), health checks/probes, deploy básico. Fecha com capstone instrumentando os dois serviços do Galho 15/16 pra produção de verdade. Fase Magus; 8 notas. Quarto galho do bloco “Plataforma distribuída e produção” (14-18).

Sobre este galho

Este galho é ferramental — a FILOSOFIA de observabilidade (SLI/SLO, alerting sem fadiga, incident response, postmortems blameless) já está coberta em profundidade e de forma agnóstica de linguagem em Operação — Observar e responder. O TRACING distribuído já foi construído com código real no Galho 15 nota 06. Este galho completa os outros dois pilares da observabilidade (logs e métricas) e cobre o que falta pra rodar um serviço Python em produção de verdade: servidor WSGI/ASGI configurado corretamente, health checks, deploy básico.

Fronteiras anti-duplicação: filosofia de observabilidade, SLI/SLO, alerting, incident response, postmortems → Operação, só referenciado. Tracing distribuído com OpenTelemetry → Galho 15 nota 06, já construído, reusado. Secrets/configuração segura → Galho 11 nota 06. Containers/Kubernetes/serverless em profundidade → Galho 18 futuro (Cloud-native e produção), aqui só mencionados como destino do deploy.

Audiência: quem já tem os dois serviços Python (Tarefas e Notificações) construídos, testados, com tooling consistente (Galhos 9-16) e precisa saber se algo quebrar em produção às 3 da manhã, dar pra diagnosticar.

Magus

1. 01 — Panorama: o que falta pra produção de verdade
2. 02 — Logging estruturado: structlog e correlação com trace
3. 03 — Métricas com OpenTelemetry e Prometheus client
4. 04 — WSGI vs ASGI na prática: gunicorn e uvicorn
5. 05 — Configuração de servidor de produção: workers, timeouts e graceful shutdown
6. 06 — Health checks e probes
7. CD
8. 08 — Capstone: os dois serviços prontos pra produção — recapitula o galho.

Todas as notas

TABLE fase, status FROM "03-Dominios/Tecnologia/Python/Observabilidade e produção" WHERE type = "concept" SORT file.name ASC

Veja também

• Trilha Python (MOC central)
• Operação — Observar e responder — filosofia de observabilidade, agnóstica de linguagem
• Tracing distribuído — Galho 15 nota 06
• Build e tooling — Galho 16 (os dois serviços com tooling consistente que este galho leva pra produção)