Testes

TL;DR

Galho 12 da trilha Python: o ferramental pytest aplicado à API construída nos Galhos 10-11 — anatomia de um teste e discovery, fixtures e escopos, parametrização e organização de suíte, mocking com unittest.mock, testando a API REST (TestClient), testando a camada de persistência, coverage, TDD na prática, fechando com a suíte completa de testes (unit + integração + segurança) pra API de Tarefas blindada no Galho 11. Fase Adepto; 9 notas. Quarto galho do bloco “Backend e arquitetura” (9-13).

Sobre este galho

Este galho é ferramental, não teoria — a estratégia de testes (pirâmide, quando usar cada tipo de teste, test doubles como conceito, flaky tests, mutation testing) já está coberta de forma stack-agnóstica em Testes, que este galho referencia sem repetir. Aqui o assunto é pytest na prática: como escrever, organizar, parametrizar e rodar testes de uma API Python real, testando exatamente o código construído nos Galhos 9 (persistência), 10 (API REST) e 11 (segurança) desta mesma trilha.

Fronteiras anti-duplicação: a pirâmide de testes e a filosofia de test doubles (dummy/stub/spy/mock/fake) → Testes, só referenciado. Mutation testing como conceito (coverage não é qualidade) → também Engenharia/Testes, aqui só aplicado com pytest-cov. A API sendo testada (roteamento, Pydantic, Depends, DRF, erros) → Galho 10, não reexplicada. A camada de persistência sendo testada (SQLAlchemy, Session, transações) → Galho 9, não reexplicada. A autenticação/hardening sendo testado (Broken Access Control, rate limiting) → Galho 11, não reexplicado.

Audiência: quem já construiu a API dos Galhos 9-11 e precisa de uma suíte de testes que dê confiança real pra fazer deploy — não um tutorial de sintaxe de assert.

Adepto

1. 01 — pytest fundamentos: anatomia, discovery e assert introspection
2. 02 — Fixtures: escopos, yield e conftest.py
3. 03 — Parametrização e organização de suíte
4. 04 — Mocking com unittest.mock e pytest-mock
5. 05 — Testando a API REST: TestClient e dependency overrides
6. 06 — Testando a camada de persistência: banco de teste e rollback
7. 07 — Coverage: pytest-cov e o que ele não mede
8. 08 — TDD na prática com pytest
9. 09 — Capstone: a suíte de testes da API de Tarefas — recapitula o galho.

Todas as notas

TABLE fase, status FROM "03-Dominios/Tecnologia/Python/Testes" WHERE type = "concept" SORT file.name ASC

Veja também

• Trilha Python (MOC central)
• Testes (Engenharia) — teoria e estratégia stack-agnóstica: pirâmide, TDD, test doubles, mutation testing
• Web e APIs REST — Galho 10 (a API que este galho testa)
• Segurança — Galho 11 (o hardening que este galho valida com testes)
• Java — Testes — trilha irmã, mesmo papel (JUnit 5/Mockito/Testcontainers)