Andrej Karpathy
Pesquisador e educador de IA — membro fundador da OpenAI, ex-diretor de IA da Tesla e a voz por trás de termos como vibe coding e agentic engineering.
| Canal | Link |
|---|---|
| YouTube | https://www.youtube.com/andrejkarpathy |
| GitHub | https://github.com/karpathy |
| Site / Blog | https://karpathy.ai/ |
| Bluesky / X | https://x.com/karpathy |
Por que acompanhar
Karpathy é uma das pontes mais raras entre pesquisa de fronteira e didática acessível. Membro fundador da OpenAI, ex-diretor de IA da Tesla (Autopilot) e criador do lendário curso CS231n em Stanford, ele fundou em 2024 a Eureka Labs — escola “AI-native” cujo material (a série Neural Networks: Zero to Hero, o curso LLM101n) ensina a construir LLMs do zero, linha a linha.
Para este vault, ele é referência incontornável na trilha de agentes de codificação: cunhou vibe coding (fev/2025) e, cerca de um ano depois, declarou o fim dessa era ao propor a agentic engineering como o paradigma profissional de 2026 — exatamente o eixo de 02 - Vibe coding vs engenharia disciplinada. Acompanhá-lo é ver os conceitos da área nascerem, serem renomeados e amadurecerem em tempo real.
Conteúdo recomendado
- Neural Networks: Zero to Hero — série em vídeo construindo redes neurais e GPTs do zero, em Python puro; o caminho mais prático para entender LLMs por dentro.
- nanoGPT e micrograd — repositórios didáticos minimalistas: treinar um GPT e implementar um motor de autograd em poucas centenas de linhas.
- From Vibe Coding to Agentic Engineering (Sequoia AI Ascent, 2026) — a palestra que marca a virada conceitual que abre a trilha de agentes de codificação.
- Software 2.0 (2017) — o ensaio que reframeou programação como definir datasets e otimizar, não escrever código à mão.